MindSpore Transformers套件的目标是构建一个大模型预训练、微调、评测、推理、部署的全流程开发套件，提供业内主流的Transformer类大语言模型(Large Language Models, LLMs)和多模态理解模型(Multimodal Models, MMs)。期望帮助用户轻松地实现大模型全流程开发。

　　MindSpore Transformers套件基于MindSpore内置的多维混合并行技术和组件化设计，具备如下特点：

　　1、一键启动模型单卡或多卡预训练、微调、评测、推理、部署流程;

　　2、提供丰富的多维混合并行能力可供灵活易用地进行个性化配置;

　　3、大模型训推系统级深度优化，原生支持超大规模集群高效训推，故障快速恢复;

　　4、支持任务组件配置化开发。任意模块可通过统一配置进行使能，包括模型网络、优化器、学习率策略等;

　　5、提供训练精度/性能监控指标实时可视化能力等。