MaxKB4j 是一款基于Java语言开发的LLM工作流应用和 RAG 的开源LLMOps平台，项目主要借鉴了MaxKB、Dify和FastGPT, 使用高性能、高稳定性以及安全可靠的JAVA语言重新设计开发。MaxKB4j广泛应用于智能客服、企业内部知识库、学术研究与教育等场景。

　　功能特点：

　　1、开箱即用：支持直接上传文档 / 自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化和 RAG(检索增强生成)，有效减少大模型幻觉，智能问答交互体验好;

　　2、模型中立：支持对接各种大模型，包括本地私有大模型(DeekSeek R1 / Llama 3 / Qwen 2 等)、国内公共大模型(通义千问 / 腾讯混元 / 字节豆包 / 百度千帆 / 智谱 AI / Kimi 等)和国外公共大模型(OpenAI / Claude / Gemini 等);

　　3、灵活编排：内置强大的工作流引擎和函数库，支持编排 AI 工作过程，满足复杂业务场景下的需求;

　　4、无缝嵌入：支持零编码快速嵌入到第三方业务系统，让已有系统快速拥有智能问答能力，提高用户满意度。

　　5、支持接入MCP Server：MCP(Model Context Protocol，模型上下文协议)是一个用于 AI 与开发环境交互的标准协议，让 AI 具备代码上下文的感知能力，而不只是单纯地做代码补全或聊天问答。

　　6、多种模型支持：支持语音识别和语音合成模型、支持图像识别和图像生成模型。

　　技术栈：

　　前端：Vue.js

　　后端：Java17 / Springboot3

　　缓存：caffeine

　　LangChain4j：LangChain4j

　　向量数据库：PostgreSQL / pgvector

　　全文检索数据库：MongoDB

　　用户鉴权：sa-token