DeepFlow 开源项目旨在为复杂的云原生及 AI 应用提供深度可观测性。DeepFlow 基于 eBPF 实现了零侵扰(Zero Code)的指标、分布式追踪、调用日志、函数剖析数据采集，并结合智能标签(SmartEncoding)技术实现了所有观测数据的全栈(Full Stack)关联和高效存取。使用 DeepFlow，可以让云原生及 AI 应用自动具有深度可观测性，从而消除开发者不断插桩的沉重负担，并为 DevOps/SRE 团队提供从代码到基础设施的监控及诊断能力。

　　核心特性：

　　1、任意 Service 的全景图：利用 eBPF 零侵扰绘制生产环境的全景图，包括任意语言开发的应用服务、AI 服务、基础设施服务。内置标准协议解析能力，并提供 Wasm 插件机制扩展解析任意私有协议。零侵扰计算每一次调用在应用程序和基础设施中的全栈黄金指标，快速定界性能瓶颈。

　　2、任意 Request 的分布式追踪：基于 eBPF 的零侵扰分布式追踪能力，支持任意语言的应用程序，并完整覆盖网关、服务网格、数据库、消息队列、DNS、网卡等各类基础设施，不留下任何追踪盲点。全栈，自动采集每个 Span 关联的网络性能指标和文件读写事件。从此，分布式追踪进入零插桩的新时代。

　　3、任意 Function 的持续性能剖析：以低于 1% 的开销零侵扰采集生产环境进程的性能剖析数据，绘制函数粒度的 OnCPU、OffCPU、GPU、Memory、Network 火焰图，快速定位业务函数、框架函数、运行时函数、动态链接库函数、内核函数、CUDA 函数的全栈性能瓶颈，并自动关联至分布式追踪数据。

　　4、无缝集成流行的可观测性技术栈：可作为 Prometheus、OpenTelemetry、SkyWalking、Pyroscope 的存储后端，亦可提供 SQL、PromQL、OTLP 等数据接口作为流行技术栈的数据源。自动为所有观测信号注入统一标签，包括云资源、K8s 容器资源、K8s Label/Annotation、CMDB 中的业务属性等，消除数据孤岛。

　　5、存储性能 10x ClickHouse：基于 SmartEncoding 机制，向所有观测信号注入标准化的、预编码的元标签，相比 ClickHouse 的 String 或 LowCard 方案均可将存储开销降低 10x。自定义标签与观测数据分离存储，从此你可安心注入近乎无限维度和基数的标签，且可获得像 BigTable 一样的轻松查询体验。